生成式人工智能(AIGC)人才库简介

随着数字内容供给需求不断增长，生成式人工智能(AIGC)技术不断落地，在文字、图像、视频、3D场景等创作领域被广泛应用，与物联网、边缘计算、数字孪生等技术融合，为全行业带来颠覆性影响。

AIGC领域人才培养成为了AIGC领域发展的重要支撑。为推进国家人工智能产业发展，加速聚集国际化视野，根据国务院发布的《新一代人工智能发展规划》与中央网信办等五部门印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》文件指导精神，全国职业信用评价网建立“生成式人工智能（AIGC）人才库”，为我国AIGC领域发展提供人才保障和智力支撑。

 一、生成式人工智能（AIGC）人才库的定义

随着AIGC技术快速发展，相关人才成为了不可或缺的重要资源，为了解决AIGC领域人才供需不平衡的问题，提高人才的流动性和匹配度，推动人才资源的优化配置。通过建立统一的人才库平台，企业可以方便地查找和招聘符合自身需求的AIGC人才，同时也为AIGC人才提供了更多的就业机会和发展空间。该人才库项目采用区块链技术，通过对AIGC领域的人才进行全面的职业信息采集、评估和分析，构建了一个包含人才基本信息、技能特长、工作经历等多维度的国家级人才数据库。企业和人才可以根据自身需求，通过人才库平台进行双向交流和精准匹配。进入生成式人工智能（AIGC）人才库并持有人才入库证书的从业者，表明持证人具备AIGC专业能力，并在工作实践中能够运用该项技术和能力进行实际操作，可作为职业发展和用人单位人才选拔、培养、聘用、晋升的依据。

二、服务人群

AIGC领域的企业、机构、专业技术人才、技能人才、行业工作者和各类毕业生等。

三、入库条件

申请生成式人工智能（AIGC）人才入库证书应具备AIGC领域相关的教育经历、培训经历、工作经历或证书经历等信息中的任意一项或多项经历者。

1. 教育经历

以教育经历为条件申请入库的人员，需提供学历证书（毕业证书、结业证书）、学位证书等教育主管部门认可的国内或国际教育机构颁发的证书。

2. 培训经历

以培训经历为条件申请入库的人员，需提供培训证书、结业证书或者提供培训课时以及培训过程的证明材料。

3. 工作经历

以工作经历为条件申请入库的人员，需提供加盖用人单位公章的在职证明以及本人工作履历并签名，同时需要提交个人业绩声明文件。

4. 证书经历

以证书经历为条件申请入库的人员，需提供本人已经获得相关机构颁发的AIGC领域相关的培训、评价或职业能力证书。

四、入库等级

生成式人工智能（AIGC）人才库入库等级分初、中、高三级。获得相应等级证书必须符合入库条件，以下条件具备一项即可。

1. 初级应具备的条件

专科毕业学历

2. 中级应具备的条件

本科毕业学历，专科毕业3年

3. 高级应具备的条件

本科毕业5年，专科毕业8年

五、审核条件

申请者根据入库条件准备资料，并在线提交与入库条件相关事项个人诚信承诺书，声明入库条件对应证明材料的合法性、真实性和个人诚信职业承诺。

六、证书样本

证书封面

证书内页

报名咨询（备注AIGC人才库）：

可入库AIGC人才职业类目包括：

应用类：

1. AIGC绘画师：利用AIGC技术进行绘画创作，提供高质量的绘画作品。

2. AIGC原画师：运用AIGC技术进行原画创作，为游戏、动画等领域提供精美的原始设计。

3. AIGC设计师：利用AIGC技术进行设计工作，包括平面设计、UI设计、产品设计等。

4. 游戏AI绘画师：利用游戏AI技术进行绘画创作，为游戏提供逼真的场景、角色等绘画作品。

5. 游戏AI训练师：使用游戏AI技术进行训练，提高游戏AI的智能水平，使其更加适应游戏场景。

6. AIGC语音师：利用AIGC技术进行语音合成、语音识别等工作，为语音应用提供支持。

7. AIGC虚拟直播师：利用AIGC技术创建虚拟主播，为直播平台提供虚拟主播服务。

8. AIGC视频编导师：利用AIGC技术进行视频剪辑、特效制作等工作，提供高质量的视频制作服务。

9. AIGC数字人应用师：利用AIGC技术开发数字人应用，包括虚拟助手、虚拟导游等。

10. AIGC提示词师：利用AIGC技术生成提示词，为写作、创作等提供灵感和帮助。

11. AIGC新媒体运营师：利用AIGC技术进行新媒体运营工作，包括内容创作、社交媒体管理等。

12. AIGC电商运营师：利用AIGC技术进行电商运营工作，包括商品推荐、用户画像分析等。

开发类：

1. AIGC设计师：利用AIGC技术进行模型设计和优化，提高模型的性能和效果。

2. AIGC模型训练师：使用AIGC技术进行模型训练，提高模型的准确性和泛化能力。

3. 大模型算法工程师：负责设计和实现大规模语言模型的算法，提高模型的效率和性能。

4. AIGC大数据架构工程师：负责设计和构建AIGC系统的大数据架构，支持海量数据的处理和存储。

5. AIGC产品经理：负责AIGC产品的规划和设计，根据市场需求和用户反馈进行产品优化和迭代。

6. AIGC项目经理：负责AIGC项目的管理和协调，确保项目按时、按质量完成。

7. AIGC数字人开发工程师：负责开发和优化数字人应用，包括虚拟助手、虚拟导游等。

8. AIGC图像算法工程师：负责图像处理和分析算法的设计和实现，提高图像相关应用的效果和性能。

9. NLP自然语言处理算法工程师：负责自然语言处理算法的研究和开发，提高文本处理和理解的能力。

10. AIGC视觉算法工程师：负责视觉算法的研究和开发，包括图像识别、目标检测等领域。

11. 大语言模型算法工程师：负责大语言模型算法的研究和开发，提高模型的生成和理解能力。

12. 多模态大模型工程师：负责多模态大模型的研发和优化，实现图像、文本、语音等多模态信息的融合和处理。

项目介绍：点击下载

原文链接：https://cms.ocecc.cn/wwwroot/zxw2019/zcfg/255659.shtml